理實一體，內(nèi)容全面

理論與實踐結(jié)合，通過大量實例和習(xí)題提高讀者操作和應(yīng)用能力。

案例驅(qū)動，多元應(yīng)用

通過案例詳細(xì)講解了國產(chǎn)人工智能各類大模型在實際工作中的應(yīng)用。

融入考點，覆蓋要求

將部分頻率高的歷屆考試知識點融入其中，覆蓋了考試的技能要求。

前　　言

在科技飛速發(fā)展的今天，人工智能（Artificial Intelligence，AI）作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，正以前所未有的速度推動著全球經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型與升級。近年來，生成式人工智能取得了顯著進(jìn)展，以ChatGPT為代表的大型語言模型（Large Language Model，LLM）展現(xiàn)了強(qiáng)大的文本生成和理解能力。這些模型不僅能夠與人進(jìn)行流暢對話，還能輔助內(nèi)容創(chuàng)作、代碼編寫等多種任務(wù)，極大地拓寬了人工智能的應(yīng)用邊界。編者編寫了這本《人工智能應(yīng)用》教材，旨在幫助讀者更好地學(xué)習(xí)AIGC應(yīng)用，同時為備考計算機(jī)等級考試打下良好的基礎(chǔ)，讓讀者在掌握AI+理論的基礎(chǔ)上，提高對人工智能工具Python的實際操作和應(yīng)用能力。

本教材的特點主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

（1）理實一體，內(nèi)容全面。本教材是一本人工智能應(yīng)用通識課程的教材，理論與實踐相結(jié)合，內(nèi)容難度適中，通過大量實例和習(xí)題，幫助讀者提高實際操作和應(yīng)用能力，可以讓讀者全面了解人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，并掌握人工智能主要開發(fā)工具的操作。

（2）案例驅(qū)動，多元應(yīng)用。本教材采用了百度語言大模型文心一言、百度AI藝術(shù)和創(chuàng)意輔助平臺文心一格、訊飛星火認(rèn)知大模型、訊飛智文AI一鍵生成PPT/Word的網(wǎng)站平臺，并通過案例講解國產(chǎn)AI各類大模型在實際工作中的應(yīng)用。

（3）融入考點，覆蓋要求。本教材按照計算機(jī)等級考試人工智能基礎(chǔ)考試大綱的要求編

寫，將部分頻率高的歷屆考試知識點融入教材中，覆蓋了考試的技能要求。

（4）彈性設(shè)計，兼顧專業(yè)。本教材每一個章節(jié)設(shè)計彈性，兼顧不同專業(yè)的教學(xué)需求，師生可根據(jù)自己的專業(yè)特點進(jìn)行選擇性學(xué)習(xí)。例如，理工類專業(yè)的讀者可以選擇人工智能開發(fā)工具Python程序設(shè)計語言進(jìn)行學(xué)習(xí)。

（5）資源豐富，思政融合。本教材配套電子課件、大綱、案例等資源；教材融合了思政元

素，講解國產(chǎn)語言大模型，介紹中國信息技術(shù)、智能制造、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)所取得的矚目成就，激發(fā)讀者愛國熱情，增強(qiáng)民族自豪感。

本教材由陳萍、劉培培、陳孟軍任主編，陳嘉禾、丁紅、張雪任副主編，參與本教材編寫和審核工作的老師還有敖青云、朱曉玉、李立、趙炯光、石佳玉、丁姝慧、黎佳妮、崔柳鋒、王巖松、程曉冰、康樂、丁姝慧、黎佳妮、張錦程、張彬、查瑤、代永輝、任寶營、高藝、張慶新。在此對他們的辛苦付出表示衷心的感謝。

由于編寫時間倉促，加之編者水平有限，本教材出現(xiàn)錯誤與不妥之處在所難免，懇請專家和讀者提出批評意見，在此深表感謝！編者郵箱：katecp@126.com。

編者

2024年9月

前言
第１章　人工智能概述 1
1.1　人工智能的概念 1
1.1.1　什么是人工智能 1
1.1.2　圖靈測試 2
1.2　人工智能的發(fā)展 2
1.2.1　人工智能在國外的發(fā)展 3
1.2.2　人工智能在國內(nèi)的發(fā)展 7
1.3　人工智能的分類 9
思考與探索 10
第2章　人工智能的核心技術(shù) 11
2.1　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 11
2.1.1　神經(jīng)元模型 11
2.1.2　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 13
2.2　機(jī)器學(xué)習(xí) 14
2.2.1　什么是機(jī)器學(xué)習(xí) 14
2.2.2　機(jī)器學(xué)習(xí)的種類 15
2.2.3　機(jī)器學(xué)習(xí)算法 17
2.3　深度學(xué)習(xí) 18
2.3.1　什么是深度學(xué)習(xí) 18
2.3.2　深度學(xué)習(xí)的常用算法 18
2.4　知識圖譜 19
2.4.1　什么是知識圖譜 19
2.4.2　知識圖譜的構(gòu)建 20
2.4.3　知識圖譜的應(yīng)用 20
2.5　自然語言處理 21
2.6　機(jī)器視覺 22
2.6.1　什么是機(jī)器視覺 22
2.6.2　機(jī)器視覺系統(tǒng)的構(gòu)成 23
2.6.3　機(jī)器視覺的應(yīng)用 23
2.7　語音識別 24
2.7.1　什么是語音識別 24
2.7.2　語音識別的過程 24
2.8　機(jī)器人技術(shù) 24
2.8.1　什么是機(jī)器人技術(shù) 24
2.8.2　機(jī)器人的工作原理 25
2.8.3　機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域 25
思考與探索 26
第3章　人工智能+ 27
3.1　人工智能+工業(yè) 27
3.1.1　工業(yè)發(fā)展和技術(shù)變革 27
3.1.2　《中國制造2025》 28
3.1.3　智能工廠 28
3.1.4　工業(yè)機(jī)器人 29
3.2　人工智能+家居 31
3.2.1　智能家居 31
3.2.2　智能家居系統(tǒng) 32
3.2.3　智能居家養(yǎng)老系統(tǒng) 33
3.3　人工智能+交通 34
3.3.1　人工智能在交通行業(yè)的應(yīng)用 34
3.3.2　無人機(jī)和無人駕駛 35
3.4　人工智能+教育 35
3.4.1　智慧校園 36
3.4.2　智能教學(xué)系統(tǒng) 37
3.4.3　教學(xué)資源云平臺 37
3.5　人工智能+金融 38
3.5.1　人工智能理財 38
3.5.2　人工智能+銀行 39
3.6　人工智能+物流 40
3.7　人工智能+農(nóng)業(yè) 42
思考與探索 43
第4章　生成式人工智能應(yīng)用 44
4.1　生成式人工智能 44
4.1.1　什么是生成式人工智能 44
4.1.2　生成式人工智能的發(fā)展歷程 44
4.1.3　生成式人工智能的工作原理 46
4.1.4　生成式人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域 53
4.1.5　生成式人工智能的大語言模型應(yīng)用 55
4.1.6　生成式人工智能的優(yōu)勢與挑戰(zhàn) 64
4.1.7　生成式人工智能的倫理與法律考量 65
4.1.8　生成式人工智能與人類的協(xié)作共生 66
4.1.9　生成式人工智能的未來趨勢 67
4.2　文心一言 68
4.2.1　準(zhǔn)備知識 69
4.2.2　撰寫會議通知 72
4.2.3　制作課程表 73
4.2.4　寫散文 75
4.2.5　生成藏頭詩 76
4.3　文心一格 77
4.3.1　準(zhǔn)備知識 77
4.3.2　生成人物頭像 78
4.3.3　生成水墨畫 79
4.3.4　生成國潮畫 79
4.3.5　生成海報 80
4.4　訊飛智文 80
4.4.1　準(zhǔn)備知識 81
4.4.2　制作個人簡歷PPT 83
4.4.3　制作博物館日主題PPT 87
思考與探索 90
第5章　人工智能編程語言 92
5.1　Python編程環(huán)境 92
5.1.1　使用IDLE探索Python 3 92
5.1.2　使用Jupyter探索Python3 95
5.1.3　使用Anaconda探索Python3 99
5.2　Python編程語法 104
5.2.1　對象 104
5.2.2　變量 104
5.2.3　操作符 105
5.2.4　關(guān)鍵字 113
5.2.5　語句 116
5.2.6　縮進(jìn) 117
5.2.7　注釋 117
5.2.8　內(nèi)建函數(shù) 118
5.3　Python數(shù)據(jù)類型 118
5.3.1　數(shù)值類型 118
5.3.2　字符串類型 124
5.3.3　列表類型 135
5.3.4　元組類型 144
5.3.5　字典類型 150
5.4　Python程序結(jié)構(gòu) 155
5.4.1　順序結(jié)構(gòu) 155
5.4.2　選擇結(jié)構(gòu) 155
5.4.3　循環(huán)結(jié)構(gòu) 159
5.5　例外拋出與捕獲 169
5.5.1　錯誤和例外 169
5.5.2　自定義例外 170
5.5.3　拋出例外 170
5.5.4　捕獲和處理例外 170
5.5.5　實驗任務(wù)：使用例外重寫猜數(shù)程序 171
5.6　函數(shù)定義與調(diào)用 172
5.6.1　函數(shù)定義 172
5.6.2　函數(shù)調(diào)用 173
5.6.3　返回函數(shù) 173
5.6.4　函數(shù)技巧 180
5.6.5　實驗任務(wù) 183
思考與探索 184
第6章　體驗人工智能 188
6.1　數(shù)據(jù)處理案例應(yīng)用 188
6.1.1　任務(wù)描述 188
6.1.2　任務(wù)實施 189
6.1.3　實踐練習(xí) 191
6.2　機(jī)器學(xué)習(xí)案例應(yīng)用 192
6.2.1　任務(wù)描述 192
6.2.2　任務(wù)實施 193
6.2.3　實踐練習(xí) 195
6.3　深度學(xué)習(xí)應(yīng)用案例 196
6.3.1　任務(wù)描述 196
6.3.2　任務(wù)實施 196
6.3.3　實踐練習(xí) 199
思考與探索 200
參考文獻(xiàn) 206

1. 零基礎(chǔ)玩轉(zhuǎn)國產(chǎn)大模型DeepSeek [徐永冰 張帥 編著]
2. 網(wǎng)絡(luò)工程師5天修煉（適配第6版考綱） [主編　朱小平 施游]
3. 信息系統(tǒng)項目管理師考試32小時通關(guān)（適用第4版考綱） [薛大龍]
4. 信息系統(tǒng)管理工程師考試32小時通關(guān)（適配第2版考綱） [薛大龍　劉偉]
5. 土木工程材料檢測實訓(xùn) [洪曉江 達(dá)則曉麗 錢波]
6. 科技信息檢索與論文寫作實用教程 [李振華]
7. 傳統(tǒng)山水畫論解讀與實踐 [陳鈉 著]
8. Python數(shù)據(jù)庫編程 [主編 殷樹友 邢 翀]
9. 計算機(jī)基礎(chǔ)實訓(xùn)指導(dǎo) [主編 袁春萍 朱妮]
10. 嵌入式人工智能技術(shù)應(yīng)用（數(shù)字教材） [主編 胡娜 楊國勇 晏廷榮]
11. Vienna整流器技術(shù) [桂存兵 著]
12. 變頻器與伺服應(yīng)用 [陳剛 葉云飛]
13. 物聯(lián)網(wǎng)工程設(shè)計與實踐 [湯琳 李敏]
14. 爐邊夜話——深入淺出話AI [汪建　著]
15. 電商運營與管理 [鐘肖英 陳瀟]
16. Java面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計 [主編 姜春磊 陳虹潔]
17. 信息技術(shù)基礎(chǔ)（Windows 10+WPS Office）（微課版） [主編　石利平　田輝平　謝盛嘉]
18. 大學(xué)生職業(yè)發(fā)展與就業(yè)指導(dǎo) [主編　劉志堅]
19. 高級辦公應(yīng)用項目教程 [主編 屈晶 趙成麗]
20. 微信小程序開發(fā)項目實戰(zhàn)（微課版） [主編 黃龍泉 郭峰 朱倩]
21. 企業(yè)檔案工作實戰(zhàn)寶典百問百答 [華俊 盧秀英 邵甜甜 著]
22. 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)原理及應(yīng)用 [主編 唐繼勇 葉坤 孫夢娜]
23. 大學(xué)生創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ) [主編 王麗莉 王 楊]
24. 船舶輔機(jī) [主編 王連海 于洋 姜淑翠]
25. 大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo) [主編 王麗莉 董宴廷]
26. 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計師章節(jié)習(xí)題與考點特訓(xùn) [主編 薛大龍 鄒月平]
27. 高校學(xué)生工作探索與實踐 [郭亮 著]
28. 大學(xué)生情商管理 [方雄 著]
29. 2023年長沙市會展業(yè)發(fā)展報告 [主編 周棟良]
30. 2023年長沙市金融業(yè)發(fā)展報告 [主編 任璐 王志輝]