科技的發(fā)展給人類生活帶來巨大的改變，從最原始的野外狩獵，到農(nóng)業(yè)畜牧，到手工業(yè)紡織，再到工業(yè)制造，人類的生活經(jīng)歷了很多次變革。手工業(yè)時(shí)代到工業(yè)時(shí)代經(jīng)歷了幾百年，工業(yè)的興起、機(jī)械的出現(xiàn)都迫切需要一種支持其高效運(yùn)轉(zhuǎn)的能源。邁克爾•法拉第（Michael Faraday）發(fā)現(xiàn)了電磁感應(yīng)，電的出現(xiàn)使人類進(jìn)入了電氣時(shí)代，電出現(xiàn)后不到100年，計(jì)算機(jī)產(chǎn)生。計(jì)算機(jī)在計(jì)算能力、記憶能力、多任務(wù)處理能力上都超過了人腦。于是，在軍事、工業(yè)、生活、商業(yè)中，計(jì)算機(jī)越來越被廣泛應(yīng)用，從此人們進(jìn)入到了信息化時(shí)代。互聯(lián)網(wǎng)上，人類遠(yuǎn)距離的溝通交流方式不再只是信件，可以通過瀏覽器等軟件收集有用的信息，通過聊天交友等軟件進(jìn)行信息的表達(dá)，通過Office等軟件進(jìn)行辦公，通過優(yōu)酷、Bilibili等軟件進(jìn)行娛樂。互聯(lián)網(wǎng)集購(gòu)物、交友、辦公、娛樂、學(xué)習(xí)于一體，計(jì)算機(jī)為人類提供了許多豐富有趣的體驗(yàn)，它本身具備記憶功能，經(jīng)過時(shí)間的沉淀，在人類的生活過程中收集了海量的數(shù)據(jù)，這也為接下來計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展提供了有力的支撐。

圖靈機(jī)從提出到實(shí)現(xiàn)的過程中，“機(jī)器是否能像人一樣智能”的概念被提出。1956年，亞瑟•塞繆爾（Arthur Samuel）研發(fā)了一款自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)的跳棋程序，人們開始相信，機(jī)器有可能像人類一樣智能，于是人工智能（Artificial Intelligence，AI）的概念被提出。AI有著美好寓意，即機(jī)器可以像人一樣智能地看、聽、說、想象、思考，產(chǎn)生智能的行為，甚至超過人類，而機(jī)器像人一樣的前提是什么呢？很多人已經(jīng)想到了，是感知！人之所以能判斷現(xiàn)象，做出決策的前提也是感知。人有“六覺”，即視覺、聽覺、觸覺、嗅覺、味覺、知覺，其中味覺是為了人類食人間煙火，能為后續(xù)的思考決策進(jìn)行蓄能所具有的功能。于機(jī)器而言，可不考慮。機(jī)器若要感知，可從看、聽、說、觸、嗅、知等幾方面模擬感知：攝像機(jī)可以模擬人的看，對(duì)周圍的環(huán)境進(jìn)行視頻監(jiān)控；麥克風(fēng)捕捉聲音、揚(yáng)聲器發(fā)出聲音，模擬人的聽和說；而各類傳感器可感知環(huán)境數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了觸和嗅，以及一定程度的味覺；若賦予機(jī)器這些感知能力，再加上智能化算法，一定程度的人工智能似乎真的可能實(shí)現(xiàn)，可以說，人們距離真正意義上的人工智能越來越近。

本書從人類的“六覺”出發(fā)考量，將人工智能的感知技術(shù)分為傳感器感知技術(shù)應(yīng)用、RFID技術(shù)應(yīng)用、圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用、定位技術(shù)應(yīng)用、自然語言處理技術(shù)幾方面，其中自然語言處理技術(shù)可理解為是用于模擬人類思考、判斷的一種機(jī)器處理技術(shù)，其主要核心是算法。

本書由胡娜、楊國(guó)勇、晏廷榮擔(dān)任主編，陳煒、曹洋、張良玉擔(dān)任副主編，羅紅葉和劉林也參與了本書的編寫及資源制作，并且作者與北京新大陸時(shí)代科技有限公司聯(lián)合開發(fā)，充分發(fā)揮校企合作優(yōu)勢(shì)，利用企業(yè)對(duì)于崗位需求的認(rèn)知及培訓(xùn)評(píng)價(jià)組織對(duì)于專業(yè)技能的把控，同時(shí)結(jié)合院校教材開發(fā)與教學(xué)實(shí)施的經(jīng)驗(yàn)，保證本書的適應(yīng)性與可行性。

本書不追求辭藻的華麗與優(yōu)雅，正如著名物理學(xué)家路德維希•玻爾茲曼（Ludwig Boltzmann）所言：“優(yōu)雅是裁縫和鞋匠的事情”。編者能力有限，書中或有謬誤及不當(dāng)之處，敬請(qǐng)讀者不吝賜教，批評(píng)指正。

前言

項(xiàng)目1 智能感知技術(shù)概述 1
任務(wù)1 認(rèn)識(shí)人工智能和智能感知 1
1.1.1 人工智能概述 1
1.1.2 智能感知概述 5
1.1.3 人工智能與智能感知 6
任務(wù)2 智能感知的相關(guān)技術(shù) 7
1.2.1 傳感器感知技術(shù) 7
1.2.2 RFID技術(shù) 10
1.2.3 圖像識(shí)別技術(shù) 13
1.2.4 定位技術(shù) 16
1.2.5 自然語言處理技術(shù) 20
項(xiàng)目2 智能家居—傳感器感知技術(shù)
應(yīng)用 25
任務(wù)1 初識(shí)傳感器 26
2.1.1 傳感器概述 26
2.1.2 傳感器的組成 27
2.1.3 傳感器的分類 28
2.1.4 傳感器的特性 30
任務(wù)2 智能家居系統(tǒng) 32
2.2.1 智能家居系統(tǒng)中常用傳感器
介紹 33
2.2.2 智能家居電動(dòng)窗簾系統(tǒng) 39
2.2.3 智能燈光系統(tǒng) 44
2.2.4 智能安防系統(tǒng) 47
2.2.5 環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 48
2.2.6 家電控制系統(tǒng) 52
項(xiàng)目3 智慧校園—RFID技術(shù)應(yīng)用 59
任務(wù)1 初識(shí)RFID技術(shù) 61
3.1.1 RFID概述 61
3.1.2 RFID工作過程 64
3.1.3 RFID工作原理 64
3.1.4 RFID技術(shù)應(yīng)用 65
3.1.5 RFID系統(tǒng) 66
任務(wù)2 智能門禁識(shí)別技術(shù) 70
3.2.1 RFID技術(shù)優(yōu)勢(shì) 70
3.2.2 RFID技術(shù)特點(diǎn) 70
3.2.3 RFID在門禁系統(tǒng)中的應(yīng)用 71
3.2.4 RFID應(yīng)用舉例 73
任務(wù)3 校園一卡通技術(shù) 77
3.3.1 RFID在校園一卡通系統(tǒng)中的
應(yīng)用 77
3.3.2 校園一卡通系統(tǒng) 78
3.3.3 校園一卡通系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 79
項(xiàng)目4 智慧小區(qū)—圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用 81
任務(wù)1 初識(shí)圖像識(shí)別技術(shù) 83
4.1.1 圖像識(shí)別概述 83
4.1.2 圖像識(shí)別過程 86
4.1.3 圖像識(shí)別原理 87
4.1.4 圖像識(shí)別技術(shù) 87
4.1.5 圖像識(shí)別相關(guān)技術(shù) 88
任務(wù)2 指紋識(shí)別技術(shù) 91
4.2.1 指紋識(shí)別技術(shù)概述 92
4.2.2 指紋識(shí)別技術(shù)發(fā)展歷程 96
4.2.3 指紋識(shí)別技術(shù)的工作原理 100
4.2.4 指紋識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn) 102
4.2.5 指紋識(shí)別技術(shù)的門禁應(yīng)用 102
任務(wù)3 人臉識(shí)別技術(shù) 105
4.3.1 人臉識(shí)別技術(shù)概述 105
4.3.2 人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展歷程 109
4.3.3 人臉識(shí)別技術(shù)原理 114
4.3.4 人臉識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn) 119
4.3.5 人臉識(shí)別技術(shù)的智慧小區(qū)
應(yīng)用 120
任務(wù)4 車牌識(shí)別技術(shù) 123
4.4.1 車牌識(shí)別技術(shù)概述 124
4.4.2 車牌識(shí)別流程 125
4.4.3 車牌識(shí)別系統(tǒng)智慧小區(qū)應(yīng)用 128
項(xiàng)目5 智慧交通—定位技術(shù)應(yīng)用 131
任務(wù)1 初識(shí)定位技術(shù) 132
定位技術(shù)概述 132
任務(wù)2 室外定位技術(shù)應(yīng)用 141
5.2.1 GPS定位技術(shù)概述 141
5.2.2 GPS定位技術(shù)發(fā)展歷程 142
5.2.3 GPS定位技術(shù)工作原理 143
5.2.4 GPS構(gòu)成 143
5.2.5 基站定位技術(shù)概述 145
5.2.6 基站定位技術(shù)的發(fā)展歷程 145
5.2.7 基站定位的基本原理 147
5.2.8 基站定位的特點(diǎn) 147
5.2.9 應(yīng)用舉例 148
任務(wù)3 室內(nèi)定位技術(shù) 149
5.3.1 WIFI定位技術(shù)概述 150
5.3.2 WIFI定位技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)組成 150
5.3.3 WIFI定位技術(shù)的一般原理 151
5.3.4 WIFI定位技術(shù)的特點(diǎn) 152
5.3.5 地磁定位概述 152
5.3.6 地磁定位原理 153
5.3.7 地磁定位優(yōu)勢(shì) 154
5.3.8 地磁定位不足 154
5.3.9 應(yīng)用舉例 154
項(xiàng)目6 專家系統(tǒng)—自然語言處理技術(shù) 157
任務(wù)1 初識(shí)自然語言處理 158
6.1.1 自然語言處理簡(jiǎn)介 158
6.1.2 自然語言處理的發(fā)展歷程 159
6.1.3 自然語言處理的一般流程 160
6.1.4 自然語言處理的典型應(yīng)用 162
任務(wù)2 機(jī)器翻譯技術(shù) 167
6.2.1 機(jī)器翻譯概述 167
6.2.2 機(jī)器翻譯的發(fā)展歷程 169
6.2.3 機(jī)器翻譯的技術(shù)原理 172
6.2.4 機(jī)器翻譯的特點(diǎn) 174
6.2.5 機(jī)器翻譯的應(yīng)用 175
任務(wù)3 信息檢索技術(shù) 176
6.3.1 信息檢索概述 176
6.3.2 信息檢索的體系結(jié)構(gòu) 181
6.3.3 信息檢索的發(fā)展歷程 184
6.3.4 信息檢索的要素 187
6.3.5 信息檢索的模型 188
6.3.6 信息檢索的應(yīng)用 189
參考文獻(xiàn) 194

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