道理簡單明了，便于讀者輕松學習Excel 2010數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。

思路清晰透徹，案例講解含分析、實施、總結等多個過程。

案例新穎實用，通過眾多實際案例講解工作生活中的數(shù)據(jù)分析問題。

曾經(jīng)有一位男性顧客投訴一家塔吉特店給他還在讀書的女兒寄嬰兒用品的優(yōu)惠券。這家美國第二大零售商會搞出如此大的烏龍？經(jīng)過這位父親與女兒進一步溝通后，才發(fā)現(xiàn)自己的女兒真的已經(jīng)懷孕了。原來每位顧客初次到塔吉特刷卡消費時，都會獲得一組顧客識別編號，內(nèi)含顧客姓名、信用卡卡號及電子郵件等個人資料。日后凡是顧客在塔吉特消費，計算機系統(tǒng)就會自動記錄其消費內(nèi)容、時間等信息。再加上從其他渠道取得的統(tǒng)計資料，塔吉特便能形成一個龐大的數(shù)據(jù)庫。塔吉特的統(tǒng)計師們通過對顧客的消費習慣進行一次次的測試和數(shù)據(jù)分析，基本上可以判斷出哪些顧客是孕婦，甚至還可以進一步估算出她們的預產(chǎn)期，在最恰當?shù)臅r候給她們寄去最符合她們需要的優(yōu)惠券，滿足她們最實際的需求。這家成立于1961年的零售商能有今天的成功，數(shù)據(jù)分析功不可沒。

上述例子就是零售企業(yè)數(shù)據(jù)分析的一個典型應用。當前，“大數(shù)據(jù)”這個詞語在網(wǎng)絡上噴涌而出。大數(shù)據(jù)掀起的風暴已席卷到生活的各個角落，大數(shù)據(jù)使我們的生活變得更加美好。那么什么是大數(shù)據(jù)？相信對很多人來說這還只是個模糊的概念，但是當前大數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛應用于日常生活的諸多領域。例如，必應搜索通過集成以往的飛機票價預測出未來票價走勢；谷歌利用用戶搜索記錄判斷出美國流感疫情的現(xiàn)狀，在時間上比美國疾控中心的預測還快兩周；對沖基金通過剖析社交網(wǎng)絡推特的數(shù)據(jù)信息預測股市的表現(xiàn)；交通部門通過大數(shù)據(jù)分析出實時路況；交友網(wǎng)站利用大數(shù)據(jù)分析給需要的人匹配合適的對象以幫助其尋找愛情；利用穿戴裝備（如智能手表、智能手環(huán)等）生成最新的數(shù)據(jù)，可以根據(jù)自身熱量的消耗以及睡眠模式追蹤身體健康情況等。這些無一不體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)與我們的生活緊密相連。

大數(shù)據(jù)雖然無處不在，但是分析大數(shù)據(jù)對于大部分人來說還是個難題（無論是具備的軟硬件還是知識水平都遠遠達不到要求）。我們只是享受了大數(shù)據(jù)的成果，獲取了大數(shù)據(jù)帶來的好處，自己卻無法掌握它的原理和實際應用。因此，能不能讓數(shù)據(jù)分析走到普通人的身邊，在日常生活工作中，直接為其服務，而不再是專業(yè)人士的“專利”？本書編寫的目的就在于此。

本書搜羅了大量來自我們?nèi)粘Ｉ�活工作的實際案例，有的來自社會領域、有的來自建筑工程領域、有的來自財經(jīng)投資領域、有的來自水利行業(yè)、有的來自制造行業(yè)、有的來自生產(chǎn)銷售行業(yè)、有的來自教育行業(yè)，可以說是包羅萬象。目的是讓讀者從認識身邊的小數(shù)據(jù)開始，逐漸來認識大數(shù)據(jù)。日常生活工作中遇到的數(shù)據(jù)可以說是無處不在，利用簡單易學的Excel工具，就可以從數(shù)據(jù)中分析出一個個有意義的結論。在編寫過程中，編者對每一個案例都進行了實證檢驗，并進行了通俗易懂的解讀。本書重點突出了3個特點：道理簡單明了、思路清晰透徹、案例新穎實用。

2015年，馬云在云棲大會上表示，人類已經(jīng)由IT時代進入DT時代，數(shù)據(jù)取代石油成為最核心的資源，在未來，數(shù)據(jù)會成為像水、電、石油一樣的公共資源。數(shù)據(jù)也成為了一種重要的商業(yè)資本，可以創(chuàng)造新的經(jīng)濟利益和商業(yè)模式。本書或許可以幫助讀者開啟一扇認識數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)的知識之門。

一本書要體現(xiàn)作者個人的寫作風格，書中文字是作者個性情感的流露，傾注了作者的思想和靈魂。寫一本書，尤其是寫一本好書，必然有作者的思想表達和感情流露在里面。誠然，理工類的書沒有文藝類的書顯得那么明顯，但還是可以察覺得到作者的用心所在。

本書的編寫工作有很多老師參與，每一章節(jié)的文字、每一個案例都經(jīng)過編者本人的解讀、核實、修改、校驗，使全書風格盡量保持統(tǒng)一。

編寫這本書時得到了很多人的幫助和建議，感謝參與編寫工作的老師以及眾多網(wǎng)友（如關文忠、星空穎雪、阮一峰等），他們提供的許多經(jīng)典案例給了我很大啟發(fā)，讓本書得以集眾人之所長。另外，感謝我的家屬在艱苦的歲月里鼓勵我堅持完成本書的編寫，也感謝中國水利水電出版社在本書出版過程中給予的大力支持。

由于時間倉促及編者水平有限，書中的錯誤和不妥之處在所難免，懇請專家和讀者批評指正。

蘇志軍

2017年12月

第1章 描述性統(tǒng)計 1
1.1 頻數(shù)和算術平均值 1
1.1.1 案例提出 1
1.1.2 相關知識點 2
1.1.3 案例分析 3
1.1.4 案例實施 3
1.1.5 總結 4
1.1.6 拓展練習 4
1.2 幾何平均值和調(diào)和平均值 5
1.2.1 案例提出 5
1.2.2 相關知識點 5
1.2.3 案例分析 6
1.2.4 案例實施 6
1.2.5 總結 7
1.2.6 拓展練習 7
1.3 眾數(shù)和中位數(shù) 7
1.3.1 案例提出 7
1.3.2 相關知識點 8
1.3.3 案例分析 8
1.3.4 案例實施 9
1.3.5 總結 10
1.3.6 拓展練習 10
1.4 偏度和峰度 11
1.4.1 案例提出 11
1.4.2 相關知識點 12
1.4.3 案例分析 12
1.4.4 案例實施 13
1.4.5 總結 14
1.4.6 拓展練習 14
1.5 方差和標準差 14
1.5.1 案例提出 14
1.5.2 相關知識點 15
1.5.3 案例分析 15
1.5.4 案例實施 16
1.5.5 總結 17
1.5.6 拓展練習 17
第2章 概率分布 18
2.1 二項分布 18
2.1.1 案例提出 18
2.1.2 相關知識點 19
2.1.3 案例分析 20
2.1.4 案例實施 20
2.1.5 總結 22
2.1.6 拓展練習 22
2.2 泊松分布 23
2.2.1 案例提出 23
2.2.2 相關知識點 23
2.2.3 案例分析 24
2.2.4 案例實施 24
2.2.5 總結 25
2.2.6 拓展練習 25
2.3 正態(tài)分布 25
2.3.1 案例提出 25
2.3.2 相關知識點 26
2.3.3 案例分析 26
2.3.4 案例實施 27
2.3.5 總結 28
2.3.6 拓展練習 29
第3章 假設檢驗 30
3.1 z-檢驗和t-檢驗 30
3.1.1 案例提出 31
3.1.2 相關知識點 33
3.1.3 案例分析 34
3.1.4 案例實施 34
3.1.5 總結 37
3.1.6 拓展練習 37
3.2 F-檢驗 39
3.2.1 案例提出 39
3.2.2 相關知識點 39
3.2.3 案例分析 40
3.2.4 案例實施 41
3.2.5 總結 42
3.2.6 拓展練習 42
3.3 卡方檢驗 42
3.3.1 案例提出 43
3.3.2 相關知識點 43
3.3.3 案例分析 44
3.3.4 案例實施 44
3.3.5 總結 46
3.3.6 拓展練習 46
第4章 參數(shù)估計 48
4.1 總體均值估計 48
4.1.1 案例提出 48
4.1.2 相關知識點 49
4.1.3 案例分析 49
4.1.4 案例實施 49
4.1.5 總結 50
4.1.6 拓展練習 50
4.2 總體比例估計 51
4.2.1 案例提出 51
4.2.2 相關知識點 51
4.2.3 案例分析 51
4.2.4 案例實施 51
4.2.5 總結 52
4.2.6 拓展練習 52
4.3 樣本容量估計 52
4.3.1 案例提出 53
4.3.2 相關知識點 53
4.3.3 案例分析 54
4.3.4 案例實施 54
4.3.5 總結 55
4.3.6 拓展練習 55
第5章 方差分析 56
5.1 單因素方差分析 56
5.1.1 案例提出 56
5.1.2 相關知識點 57
5.1.3 案例分析 57
5.1.4 案例實施 58
5.1.5 總結 59
5.1.6 拓展練習 60
5.2 雙因素方差分析 61
5.2.1 案例提出 61
5.2.2 相關知識點 62
5.2.3 案例分析 62
5.2.4 案例實施 63
5.2.5 總結 65
5.2.6 拓展練習 66
第6章 相關分析 67
6.1 雙變量相關分析 67
6.1.1 案例提出 67
6.1.2 相關知識點 68
6.1.3 案例分析 69
6.1.4 案例實施 69
6.1.5 總結 72
6.1.6 拓展練習 72
6.2 多重相關和偏相關分析 73
6.2.1 案例提出 73
6.2.2 相關知識點 74
6.2.3 案例分析 74
6.2.4 案例實施 75
6.2.5 總結 76
6.2.6 拓展練習 77
第7章 回歸分析 79
7.1 一元線性回歸分析 79
7.1.1 案例提出 79
7.1.2 相關知識點 80
7.1.3 案例分析 80
7.1.4 案例實施 80
7.1.5 總結 84
7.1.6 拓展練習 85
7.2 多元線性回歸分析 85
7.2.1 案例提出 85
7.2.2 相關知識點 86
7.2.3 案例分析 87
7.2.4 案例實施 87
7.2.5 總結 89
7.2.6 拓展練習 89
7.3 非線性回歸分析 91
7.3.1 案例提出 91
7.3.2 相關知識點 92
7.3.3 案例分析 92
7.3.4 案例實施 92
7.3.5 總結 94
7.3.6 拓展練習 94
第8章 時間序列分析 96
8.1 移動平均法 96
8.1.1 案例提出 97
8.1.2 相關知識點 98
8.1.3 案例分析 99
8.1.4 案例實施 99
8.1.5 總結 103
8.1.6 拓展練習 103
8.2 指數(shù)平滑法 104
8.2.1 案例提出 104
8.2.2 相關知識點 105
8.2.3 案例分析 105
8.2.4 案例實施 105
8.2.5 總結 110
8.2.6 拓展練習 110
8.3 季節(jié)變動預測法 110
8.3.1 案例提出 111
8.3.2 相關知識點 112
8.3.3 案例分析 112
8.3.4 案例實施 113
8.3.5 總結 116
8.3.6 拓展練習 116
第9章 規(guī)劃求解 118
9.1 淘寶“雙11”活動湊單 119
9.1.1 案例分析 120
9.1.2 案例實施 120
9.1.3 分析結論 121
9.2 巧解九宮格數(shù)學題 121
9.2.1 案例分析 121
9.2.2 案例實施 121
9.2.3 分析結論 123
9.3 銷售利潤最大化 124
9.3.1 案例分析 124
9.3.2 案例實施 124
9.3.3 分析結論 125
9.4 最佳生產(chǎn)方案 126
9.4.1 案例分析 127
9.4.2 案例實施 127
9.4.3 分析結論 128
9.5 總結 128
9.6 拓展練習 128
第10章 決策樹 131
10.1 開工方案決策 132
10.1.1 案例分析 132
10.1.2 案例實施 133
10.1.3 分析結論 134
10.2 投資理財風險決策 134
10.2.1 案例分析 135
10.2.2 案例實施 135
10.2.3 分析結論 136
10.3 電視機廠投產(chǎn)決策 137
10.3.1 案例分析 137
10.3.2 案例實施 137
10.3.3 分析結論 138
10.4 企業(yè)投資咨詢決策 139
10.4.1 案例分析 139
10.4.2 案例實施 140
10.4.3 分析結論 145
10.5 總結 145
10.6 拓展練習 146
第11章 綜合案例分析 148
11.1 我國家庭收入數(shù)據(jù)分析 148
11.1.1 案例分析 148
11.1.2 案例實施 148
11.1.3 分析結論 151
11.2 美國槍擊案數(shù)據(jù)分析 152
11.2.1 案例分析 152
11.2.2 案例實施 153
11.2.3 分析結論 154
11.3 游戲玩家調(diào)查分析 154
11.3.1 案例分析 154
11.3.2 案例實施 155
11.3.3 分析結論 156
11.4 房地產(chǎn)評估 156
11.4.1 案例分析 157
11.4.2 案例實施 157
11.4.3 分析結論 159
11.5 股票投資風險分析 160
11.5.1 案例分析 160
11.5.2 案例實施 161
11.5.3 分析結論 161
11.6 股市圖形分析 162
11.6.1 案例分析 162
11.6.2 案例實施 163
11.6.3 分析結論 165
11.7 蒙特卡洛模擬 166
11.7.1 案例分析 166
11.7.2 案例實施 167
11.7.3 分析結論 170
11.8 制鞋廠經(jīng)營安全性分析 170
11.8.1 案例分析 170
11.8.2 案例實施 171
11.8.3 分析結論 175
11.9 鋼板最佳切割方案 176
11.9.1 案例分析 176
11.9.2 案例實施 177
11.9.3 分析結論 178
11.10 研究院的決策難題 179
11.10.1 案例分析 179
11.10.2 案例實施 179
11.10.3 分析結論 181
11.11 案例實踐 182
11.11.1 項目問卷 182
11.11.2 信心指數(shù)的計算方法 183
11.11.3 研究目標及思路 184
參考文獻 185

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2. 網(wǎng)絡工程師5天修煉（適配第6版考綱） [主編　朱小平 施游]
3. 信息系統(tǒng)項目管理師考試32小時通關（適用第4版考綱） [薛大龍]
4. 信息系統(tǒng)管理工程師考試32小時通關（適配第2版考綱） [薛大龍　劉偉]
5. 土木工程材料檢測實訓 [洪曉江 達則曉麗 錢波]
6. 科技信息檢索與論文寫作實用教程 [李振華]
7. 傳統(tǒng)山水畫論解讀與實踐 [陳鈉 著]
8. Python數(shù)據(jù)庫編程 [主編 殷樹友 邢 翀]
9. 計算機基礎實訓指導 [主編 袁春萍 朱妮]
10. 嵌入式人工智能技術應用（數(shù)字教材） [主編 胡娜 楊國勇 晏廷榮]
11. Vienna整流器技術 [桂存兵 著]
12. 變頻器與伺服應用 [陳剛 葉云飛]
13. 物聯(lián)網(wǎng)工程設計與實踐 [湯琳 李敏]
14. 爐邊夜話——深入淺出話AI [汪建　著]
15. 電商運營與管理 [鐘肖英 陳瀟]
16. Java面向?qū)ο蟪绦蛟O計 [主編 姜春磊 陳虹潔]
17. 信息技術基礎（Windows 10+WPS Office）（微課版） [主編　石利平　田輝平　謝盛嘉]
18. 人工智能應用 [主編　陳　萍　劉培培　陳孟軍]
19. 大學生職業(yè)發(fā)展與就業(yè)指導 [主編　劉志堅]
20. 高級辦公應用項目教程 [主編 屈晶 趙成麗]
21. 微信小程序開發(fā)項目實戰(zhàn)（微課版） [主編 黃龍泉 郭峰 朱倩]
22. 企業(yè)檔案工作實戰(zhàn)寶典百問百答 [華俊 盧秀英 邵甜甜 著]
23. 計算機網(wǎng)絡原理及應用 [主編 唐繼勇 葉坤 孫夢娜]
24. 大學生創(chuàng)業(yè)基礎 [主編 王麗莉 王 楊]
25. 船舶輔機 [主編 王連海 于洋 姜淑翠]
26. 大學生就業(yè)指導 [主編 王麗莉 董宴廷]
27. 系統(tǒng)架構設計師章節(jié)習題與考點特訓 [主編 薛大龍 鄒月平]
28. 高校學生工作探索與實踐 [郭亮 著]
29. 大學生情商管理 [方雄 著]
30. 2023年長沙市會展業(yè)發(fā)展報告 [主編 周棟良]