大型網(wǎng)站架構(gòu)與自動化運維
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【作 者】主編 肖睿 羅保山 劉麗軍
【I S B N 】978-7-5170-5404-7
【責任編輯】李炎
【適用讀者群】科技
【出版時間】2017-05-01
【開 本】16開
【裝幀信息】平裝（光膜）
【版 次】第1版第1次印刷
【頁 數(shù)】184
【千字數(shù)】266
【印 張】11.5
【定 價】￥36
【叢 書】云計算工程師系列
【備注信息】
簡介
本書特色
前言
章節(jié)列表
精彩閱讀
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本書針對具備Linux基礎(chǔ)的人群，主要介紹了緩存代理、高性能內(nèi)存對象緩存Memcached、分布式文件服務(wù)、大型網(wǎng)站架構(gòu)、自動化運維的相關(guān)知識與應(yīng)用，以企業(yè)級的實戰(zhàn)項目案例，使讀者能夠掌握應(yīng)用運維的工作內(nèi)容。項目案例包括MFS分布式文件系統(tǒng)、百萬/千萬PV網(wǎng)站架構(gòu)、Ansible、SaltStack、Puppet自動化運維，通過以上項目案例的訓練，讀者能夠理解大型網(wǎng)站的架構(gòu)，達到運維自動化的高度。
本書通過通俗易懂的原理及深入淺出的案例，并配以完善的學習資源和支持服務(wù)，為讀者帶來全方位的學習體驗，包括視頻教程、案例素材下載、學習交流社區(qū)、討論組等終身學習內(nèi)容，更多技術(shù)支持請訪問課工場www.kgc.cn。
領(lǐng)先的實用技能——打造云計算工程師
科學的訓練模式——授人以漁而不只是作品臨摹
真實的項目驅(qū)動——行業(yè)知識與專業(yè)設(shè)計相呼應(yīng)
便捷的學習體驗——傳統(tǒng)教材與二維碼革命性攜手
“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”時代，新技術(shù)的發(fā)展可謂是一日千里，云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實、機器學習、深度學習等等，已經(jīng)形成一波新的科技浪潮。以云計算為例，國內(nèi)云計算市場的蛋糕正變得越來越誘人，以下列舉了2016年以來發(fā)生的部分大事。
1．中國聯(lián)通發(fā)布云計算策略，并同步發(fā)起成立“中國聯(lián)通沃云+云生態(tài)聯(lián)盟”，全面開啟云服務(wù)新時代。
2．內(nèi)蒙古斥資500億元欲打造亞洲最大云計算數(shù)據(jù)中心。
3．騰訊云升級為平臺級戰(zhàn)略，旨在探索云上生態(tài)，實現(xiàn)全面開放，構(gòu)建可信賴的云生態(tài)體系。
4．百度正式發(fā)布“云計算+大數(shù)據(jù)+人工智能”三位一體的云戰(zhàn)略。
5．亞馬遜AWS和北京光環(huán)新網(wǎng)科技股份有限公司聯(lián)合宣布：由光環(huán)新網(wǎng)負責運營的AWS中國（北京）區(qū)域在中國正式商用。
6. 來自Forrester的報告認為，AWS和OpenStack是公有云和私有云事實上的標準。
7．網(wǎng)易正式推出“網(wǎng)易云”。網(wǎng)易將先行投入數(shù)十億人民幣，發(fā)力云計算領(lǐng)域。
8．金山云重磅發(fā)布“大米”云主機，這是一款專為創(chuàng)業(yè)者而生的性能王云主機，采用自建11線BGP全覆蓋以及VPC私有網(wǎng)絡(luò)，全方位保障數(shù)據(jù)安全。
DT時代，企業(yè)對傳統(tǒng)IT架構(gòu)的需求減弱，不少傳統(tǒng)IT企業(yè)的技術(shù)人員，面臨失業(yè)風險。全球最知名的職業(yè)社交平臺LinkedIn發(fā)布報告，最受雇主青睞的十大職業(yè)技能中“云計算”名列前茅。2016年，中國企業(yè)云服務(wù)整體市場規(guī)模超500億元，預(yù)計未來幾年仍將保持約30%的年復(fù)合增長率。未來5年，整個社會對云計算人才的需求缺口將高達130萬。從傳統(tǒng)的IT工程師轉(zhuǎn)型為云計算與大數(shù)據(jù)專家，已經(jīng)成為一種趨勢。
基于云計算這樣的大環(huán)境，課工場（www.kgc.cn）的教研團隊幾年前開始策劃的“云計算工程師系列”教材應(yīng)運而生，它旨在幫助讀者朋友快速成長為符合企業(yè)需求的、優(yōu)秀的云計算工程師。這套教材是目前業(yè)界最全面、專業(yè)的云計算課程體系，能夠滿足企業(yè)對高級復(fù)合型人才的要求。參與編寫的院校老師還有羅保山、劉麗軍等。
課工場是北京大學下屬企業(yè)北京課工場教育科技有限公司推出的互聯(lián)網(wǎng)教育平臺，專注于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)各崗位人才的培養(yǎng)。平臺匯聚了數(shù)百位來自知名培訓機構(gòu)、高校的頂級名師和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的行業(yè)專家，面向大學生以及需要“充電”的在職人員，針對與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的產(chǎn)品設(shè)計、開發(fā)、運維、推廣和運營等崗位，提供在線的直播和錄播課程，并通過遍及全國的幾十家線下服務(wù)中心提供現(xiàn)場面授以及多種形式的教學服務(wù)，并同步研發(fā)出版最新的課程教材。
除了教材之外，課工場還提供各種學習資源和支持服務(wù)，包括：
●現(xiàn)場面授課程
●在線直播課程
●錄播視頻課程
●授課PPT課件
●案例素材下載
●擴展資料提供
●學習交流社區(qū)
●QQ討論組（技術(shù)，就業(yè)，生活）
以上資源請訪問課工場網(wǎng)站www.kgc.cn。
本套教材特點
（1）科學的訓練模式
●科學的課程體系。
●創(chuàng)新的教學模式。
●技能人脈，實現(xiàn)多方位就業(yè)。
●隨需而變，支持終身學習。
（2）企業(yè)實戰(zhàn)項目驅(qū)動
●覆蓋企業(yè)各項業(yè)務(wù)所需的IT技能。
●幾十個實訓項目，快速積累一線實踐經(jīng)驗。
（3）便捷的學習體驗
●提供二維碼掃描，可以觀看相關(guān)視頻講解和擴展資料等知識服務(wù)。
●課工場開辟教材配套版塊，提供素材下載、學習社區(qū)等豐富的在線學習資源。
讀者對象
（1）初學者：本套教材將幫助你快速進入云計算及運維開發(fā)行業(yè)，從零開始逐步成長為專業(yè)的云計算及運維開發(fā)工程師。
（2）初中級運維及運維開發(fā)者：本套教材將帶你進行全面、系統(tǒng)的云計算及運維開發(fā)學習，逐步成長為高級云計算及運維開發(fā)工程師。
課工場出品（www.kgc.cn）
課程設(shè)計說明
第1章 Squid緩存服務(wù)器 1
1.1 Squid服務(wù)基礎(chǔ) 2
1.1.1 緩存代理概述 2
1.1.2 安裝及運行控制 3
1.2 構(gòu)建代理服務(wù)器 6
1.2.1 傳統(tǒng)代理 6
1.2.2 透明代理 9
1.2.3 ACL訪問控制 11
1.3 Squid日志分析 13
1.4 Squid反向代理 15
1.5 Varnish與Nginx緩存服務(wù)器 16
本章總結(jié) 17
本章作業(yè) 17
第2章 高性能內(nèi)存對象緩存
Memcached 19
2.1 認識Memcached 20
2.2 安裝Memcached案例 23
2.2.1 安裝Memcached服務(wù)器 23
2.2.2 Memcached API客戶端 24
2.3 Memcached數(shù)據(jù)庫操作
與管理 27
2.4 Memcached實現(xiàn)主主復(fù)制和
高可用的方式 30
2.4.1 Memcached主主復(fù)制架構(gòu) 30
2.4.2 Memcached主主復(fù)制+Keepalived
高可用架構(gòu) 32
本章總結(jié) 35
第3章 rsync遠程同步 37
3.1 配置rsync源服務(wù)器 38
3.2 使用rsync備份工具 40
3.3 配置rsync+inotify實時同步 41
本章總結(jié) 44
本章作業(yè) 44
第4章 MFS分布式文件系統(tǒng) 45
4.1 案例分析 46
4.2 案例實施 48
本章總結(jié) 59
本章作業(yè) 59
第5章 部署社交網(wǎng)站 61
5.1 案例分析 62
5.1.1 案例概述 62
5.1.2 案例環(huán)境 62
5.2 案例實施 63
5.3 案例擴展 67
本章總結(jié) 67
第6章 大型網(wǎng)站架構(gòu) 69
6.1 網(wǎng)站架構(gòu)概述 70
6.2 百萬PV網(wǎng)站架構(gòu)案例 70
6.3 千萬PV網(wǎng)站架構(gòu)案例 81
6.3.1 案例概述 81
6.3.2 RabbitMQ集群配置 82
本章總結(jié) 95
第7章 自動化運維之Ansible 97
7.1 Ansible概述 98
7.2 Ansible核心組件 99
7.3 安裝部署Ansible服務(wù) 100
7.4 Ansible命令應(yīng)用基礎(chǔ) 102
7.5 YAML介紹 114
7.6 Ansible基礎(chǔ)元素介紹 115
7.7 Playbook介紹 119
本章總結(jié) 136
第8章 自動化運維之SaltStack 137
8.1 SaltStack基礎(chǔ) 138
8.2 SaltStack批量部署并
配置Nginx 139
8.2.1 需求分析 139
8.2.2 操作步驟 139
本章總結(jié) 149
第9章 自動化運維之Puppet 151
9.1 案例一分析 152
9.2 案例一實施 154
9.3 案例二分析 162
9.4 案例二實施 163
本章總結(jié) 173
本章作業(yè) 174
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