領(lǐng)先的實(shí)用技能——打造云計(jì)算工程師

科學(xué)的訓(xùn)練模式——授人以漁而不只是作品臨摹

真實(shí)的項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)——行業(yè)知識(shí)與專業(yè)設(shè)計(jì)相呼應(yīng)

便捷的學(xué)習(xí)體驗(yàn)——傳統(tǒng)教材與二維碼革命性攜手

“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”時(shí)代，新技術(shù)的發(fā)展可謂是一日千里，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等等，已經(jīng)形成一波新的科技浪潮。以云計(jì)算為例，國(guó)內(nèi)云計(jì)算市場(chǎng)的蛋糕正變得越來越誘人，以下列舉了2016年以來發(fā)生的部分大事。

1．中國(guó)聯(lián)通發(fā)布云計(jì)算策略，并同步發(fā)起成立“中國(guó)聯(lián)通沃云+云生態(tài)聯(lián)盟”，全面開啟云服務(wù)新時(shí)代。

2．內(nèi)蒙古斥資500億元欲打造亞洲最大云計(jì)算數(shù)據(jù)中心。

3．騰訊云升級(jí)為平臺(tái)級(jí)戰(zhàn)略，旨在探索云上生態(tài)，實(shí)現(xiàn)全面開放，構(gòu)建可信賴的云生態(tài)體系。

4．百度正式發(fā)布“云計(jì)算+大數(shù)據(jù)+人工智能”三位一體的云戰(zhàn)略。

5．亞馬遜AWS和北京光環(huán)新網(wǎng)科技股份有限公司聯(lián)合宣布：由光環(huán)新網(wǎng)負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)的AWS中國(guó)（北京）區(qū)域在中國(guó)正式商用。

6. 來自Forrester的報(bào)告認(rèn)為，AWS和OpenStack是公有云和私有云事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)。

7．網(wǎng)易正式推出“網(wǎng)易云”。網(wǎng)易將先行投入數(shù)十億人民幣，發(fā)力云計(jì)算領(lǐng)域。

8．金山云重磅發(fā)布“大米”云主機(jī)，這是一款專為創(chuàng)業(yè)者而生的性能王云主機(jī)，采用自建11線BGP全覆蓋以及VPC私有網(wǎng)絡(luò)，全方位保障數(shù)據(jù)安全。

DT時(shí)代，企業(yè)對(duì)傳統(tǒng)IT架構(gòu)的需求減弱，不少傳統(tǒng)IT企業(yè)的技術(shù)人員，面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。全球最知名的職業(yè)社交平臺(tái)LinkedIn發(fā)布報(bào)告，最受雇主青睞的十大職業(yè)技能中“云計(jì)算”名列前茅。2016年，中國(guó)企業(yè)云服務(wù)整體市場(chǎng)規(guī)模超500億元，預(yù)計(jì)未來幾年仍將保持約30%的年復(fù)合增長(zhǎng)率。未來5年，整個(gè)社會(huì)對(duì)云計(jì)算人才的需求缺口將高達(dá)130萬。從傳統(tǒng)的IT工程師轉(zhuǎn)型為云計(jì)算與大數(shù)據(jù)專家，已經(jīng)成為一種趨勢(shì)。

基于云計(jì)算這樣的大環(huán)境，課工場(chǎng)（www.kgc.cn）的教研團(tuán)隊(duì)幾年前開始策劃的“云計(jì)算工程師系列”教材應(yīng)運(yùn)而生，它旨在幫助讀者朋友快速成長(zhǎng)為符合企業(yè)需求的、優(yōu)秀的云計(jì)算工程師。這套教材是目前業(yè)界最全面、專業(yè)的云計(jì)算課程體系，能夠滿足企業(yè)對(duì)高級(jí)復(fù)合型人才的要求。參與編寫的院校老師還有羅保山、劉麗軍等。

課工場(chǎng)是北京大學(xué)下屬企業(yè)北京課工場(chǎng)教育科技有限公司推出的互聯(lián)網(wǎng)教育平臺(tái)，專注于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)各崗位人才的培養(yǎng)。平臺(tái)匯聚了數(shù)百位來自知名培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、高校的頂級(jí)名師和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的行業(yè)專家，面向大學(xué)生以及需要“充電”的在職人員，針對(duì)與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)、運(yùn)維、推廣和運(yùn)營(yíng)等崗位，提供在線的直播和錄播課程，并通過遍及全國(guó)的幾十家線下服務(wù)中心提供現(xiàn)場(chǎng)面授以及多種形式的教學(xué)服務(wù)，并同步研發(fā)出版最新的課程教材。

除了教材之外，課工場(chǎng)還提供各種學(xué)習(xí)資源和支持服務(wù)，包括：

●現(xiàn)場(chǎng)面授課程

●在線直播課程

●錄播視頻課程

●授課PPT課件

●案例素材下載

●擴(kuò)展資料提供

●學(xué)習(xí)交流社區(qū)

●QQ討論組（技術(shù)，就業(yè)，生活）

以上資源請(qǐng)?jiān)L問課工場(chǎng)網(wǎng)站www.kgc.cn。

本套教材特點(diǎn)

（1）科學(xué)的訓(xùn)練模式

●科學(xué)的課程體系。

●創(chuàng)新的教學(xué)模式。

●技能人脈，實(shí)現(xiàn)多方位就業(yè)。

●隨需而變，支持終身學(xué)習(xí)。

（2）企業(yè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)

●覆蓋企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)所需的IT技能。

●幾十個(gè)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，快速積累一線實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

（3）便捷的學(xué)習(xí)體驗(yàn)

●提供二維碼掃描，可以觀看相關(guān)視頻講解和擴(kuò)展資料等知識(shí)服務(wù)。

●課工場(chǎng)開辟教材配套版塊，提供素材下載、學(xué)習(xí)社區(qū)等豐富的在線學(xué)習(xí)資源。

讀者對(duì)象

（1）初學(xué)者：本套教材將幫助你快速進(jìn)入云計(jì)算及運(yùn)維開發(fā)行業(yè)，從零開始逐步成長(zhǎng)為專業(yè)的云計(jì)算及運(yùn)維開發(fā)工程師。

（2）初中級(jí)運(yùn)維及運(yùn)維開發(fā)者：本套教材將帶你進(jìn)行全面、系統(tǒng)的云計(jì)算及運(yùn)維開發(fā)學(xué)習(xí)，逐步成長(zhǎng)為高級(jí)云計(jì)算及運(yùn)維開發(fā)工程師。

課工場(chǎng)出品（www.kgc.cn）

前言
課程設(shè)計(jì)說明
第1章　Squid緩存服務(wù)器 1
1.1　Squid服務(wù)基礎(chǔ) 2
1.1.1　緩存代理概述 2
1.1.2　安裝及運(yùn)行控制 3
1.2　構(gòu)建代理服務(wù)器 6
1.2.1　傳統(tǒng)代理 6
1.2.2　透明代理 9
1.2.3　ACL訪問控制 11
1.3　Squid日志分析 13
1.4　Squid反向代理 15
1.5　Varnish與Nginx緩存服務(wù)器 16
本章總結(jié) 17
本章作業(yè) 17
第2章　高性能內(nèi)存對(duì)象緩存
　　　 Memcached 19
2.1　認(rèn)識(shí)Memcached 20
2.2　安裝Memcached案例 23
2.2.1　安裝Memcached服務(wù)器 23
2.2.2　Memcached API客戶端 24
2.3　Memcached數(shù)據(jù)庫操作
　　 與管理 27
2.4　Memcached實(shí)現(xiàn)主主復(fù)制和
　　 高可用的方式 30
2.4.1　Memcached主主復(fù)制架構(gòu) 30
2.4.2　Memcached主主復(fù)制+Keepalived
　　　 高可用架構(gòu) 32
本章總結(jié) 35
第3章　rsync遠(yuǎn)程同步 37
3.1　配置rsync源服務(wù)器 38
3.2　使用rsync備份工具 40
3.3　配置rsync+inotify實(shí)時(shí)同步 41
本章總結(jié) 44
本章作業(yè) 44
第4章　MFS分布式文件系統(tǒng) 45
4.1　案例分析 46
4.2　案例實(shí)施 48
本章總結(jié) 59
本章作業(yè) 59
第5章　部署社交網(wǎng)站 61
5.1　案例分析 62
5.1.1　案例概述 62
5.1.2　案例環(huán)境 62
5.2　案例實(shí)施 63
5.3　案例擴(kuò)展 67
本章總結(jié) 67
第6章　大型網(wǎng)站架構(gòu) 69
6.1　網(wǎng)站架構(gòu)概述 70
6.2　百萬PV網(wǎng)站架構(gòu)案例 70
6.3　千萬PV網(wǎng)站架構(gòu)案例 81
6.3.1　案例概述 81
6.3.2　RabbitMQ集群配置 82
本章總結(jié) 95
第7章　自動(dòng)化運(yùn)維之Ansible 97
7.1　Ansible概述 98
7.2　Ansible核心組件 99
7.3　安裝部署Ansible服務(wù) 100
7.4　Ansible命令應(yīng)用基礎(chǔ) 102
7.5　YAML介紹 114
7.6　Ansible基礎(chǔ)元素介紹 115
7.7　Playbook介紹 119
本章總結(jié) 136
第8章　自動(dòng)化運(yùn)維之SaltStack 137
8.1　SaltStack基礎(chǔ) 138
8.2　SaltStack批量部署并
　　 配置Nginx 139
8.2.1　需求分析 139
8.2.2　操作步驟 139
本章總結(jié) 149
第9章　自動(dòng)化運(yùn)維之Puppet 151
9.1　案例一分析 152
9.2　案例一實(shí)施 154
9.3　案例二分析 162
9.4　案例二實(shí)施 163
本章總結(jié) 173
本章作業(yè) 174

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