由淺入深，知識覆蓋全面。從智能物流基本概念、發展現狀入手，并介紹相關技術，附以應用實例，方便讀者更好地理解智能物流。

實用性強，理論和應用相結合。既有概念方法，又有實例論證和案例分析，相得益彰。

內容新穎，引領科研和實踐方向。介紹智能物流的最新發展動態及前沿的應用，同時分析存在的問題和應對策略。

前 言

現代物流業是國民經濟發展的動脈和基礎產業，被喻為促進經濟增長的“加速器”和“第三利潤源泉”。智能物流是現代物流業發展方向，是指在貨物從供應方向需求方移動過程中，利用先進的信息采集、信息處理、信息流通、信息管理、智能分析技術，實現智能運輸、智能倉儲、智能配送、智能包裝、智能裝卸及智能加工，使貨物能夠快速、高效地從供應方送達給需求方，為供應方提供最大化利潤，為需求方提供最快捷服務。

智能物流作為物聯網重點領域應用示范工程，旨在實現貨物監控的智能化，企業內、外部數據傳遞的智能化，物流作業的智能化以及企業物流決策的智能化。在全球經濟一體化不斷深入和電子商務廣泛應用的今天，發展智能物流是大勢所趨。本著介紹并推廣智能物流的宗旨，作者編寫了此書。本書力求體現以下特點：

第一，由淺入深，知識覆蓋全面。本書從智能物流基本概念、發展現狀入手，并介紹相關技術，附以應用實例，方便讀者更好地理解智能物流。

第二，實用性強，理論和應用相結合。既有概念方法，又有實例論證和案例分析，相得益彰。

第三，內容新穎，引領科研和實踐方向。介紹智能物流的最新發展動態及前沿的應用，同時分析存在的問題和應對策略。

本書的作者具有豐富的物流研究或應用經驗。全書共分9章。

第1章首先闡述了智能物流的起源、發展背景、定義及主要特點，接著介紹了智能物流的核心技術。最后針對智能物流與物聯網的關系、物聯網在智能物流中的應用以及智能物流發展所面臨的機遇與挑戰進行了深入分析。

第2章介紹了智能物流技術。內容包括：感知層的RFID技術、傳感技術、GPS技術；通信層的近距離通信、無線網絡、3G無線通信技術；應用層的云計算、智能分析與控制技術、移動計算技術等。

第3章從智能物流系統的概念切入，詳細地分析了系統的結構及功能。對系統的構建和實施提出了要求及建議，并闡述了智能物流系統的發展、應用現狀。

第4章主要介紹商業智能技術。內容包括：數據倉庫技術、聯機分析處理技術、數據挖掘技術、展示技術和仿真技術，分析了商業智能在智能物流中的應用趨勢。

第5章介紹了智能物流在國內外的發展現狀，我國智能物流發展的途徑及所面臨的機遇與挑戰。

第6～9章分別介紹了智能物流在煙草行業、醫藥行業、制造行業和快遞行業的應用。從行業內物流的特征出發，介紹了各行業的智能物流應用現狀，并深入分析了行業內智能物流的發展對策。

本書由張翼英博士、張茜博士、西莎博士、朱麗晶博士共同負責撰寫。其中，張翼英、張茜博士負責全書的組織，張翼英博士對全書進行了審校并參與部分章節編寫；第1、2、5、6、7章由張茜博士編寫；第3、9章由朱麗晶博士編寫；第4、8章由西莎博士編寫。張翼飛、蘭蕓參加部分章節的編寫、課后習題整理及圖表處理。

在本書的編寫過程中，韓國高麗大學賈瓊博士給予編者極大的支持和幫助，并參與部分章節編寫，在此表示由衷感謝。同時，感謝山東大學孫豐金博士對本書提出的寶貴評審意見并參與多個章節的編寫工作，使我們受益匪淺。

智能物流方興未艾，本書拋磚引玉，希望能夠為讀者提供一些參考，共同促進物流業的發展。由于本書涉及知識面寬，而編者水平有限，書中難免有不當或錯誤之處，懇請各位專家和讀者批評指正。

作 者

2012年4月

前言

第1章 物聯網與智能物流 1
1.1 物聯網的概念 1
1.1.1 起源與發展 1
1.1.2 定義和主要特點 3
1.1.3 核心技術 6
1.1.4 應用前景 6
1.2 智能物流定義及其發展 6
1.2.1 起源與發展 7
1.2.2 定義和主要特點 10
1.3 核心技術的組成 11
1.4 物聯網的智能物流應用 14
1.4.1 物聯網推動智能物流的發展 14
1.4.2 物聯網在智能物流中的應用 15
1.4.3 智能物流提出的新挑戰 15
1.5 小結 18
思考題 18
參考文獻 18
第2章 智能物流技術 20
2.1 智能物流的技術構架 20
2.1.1 智能物流感知層 22
2.1.2 智能物流通信層 23
2.1.3 智能物流應用層 23
2.2 物聯網感知識別技術 24
2.2.1 產品電子代碼及RFID 24
2.2.2 傳感技術與傳感網 26
2.2.3 GPS技術與無線定位技術 28
2.3 物聯網通信與網絡技術 30
2.3.1 近距離通信 30
2.3.2 無線網絡 33
2.3.3 3G無線通信 34
2.3.4 全IP方式（IPv6） 36
2.4 物聯網智能技術 37
2.4.1 云計算 38
2.4.2 智能分析與控制技術 39
2.4.3 移動計算技術 41
2.5 小結 42
思考題 43
參考文獻 43
第3章 智能物流系統 44
3.1 智能物流系統概述 44
3.1.1 定義 45
3.1.2 系統的特征 48
3.1.3 系統的目標 50
3.2 智能物流系統的設計 51
3.2.1 系統的結構 52
3.2.2 系統的關鍵技術 57
3.2.3 系統的構建原則 64
3.2.4 建立智能物流系統 65
3.3 智能物流系統的實施 67
3.3.1 系統的應用 67
3.3.2 系統對企業的影響 72
3.4 小結 72
思考題 73
參考文獻 73
第4章 商業智能 75
4.1 商業智能概念 76
4.1.1 商業智能的定義 76
4.1.2 商業智能的背景和主要特點 77
4.1.3 商業智能對智能物流的完善 79
4.2 商業智能系統 81
4.2.1 系統的構成及運作 82
4.2.2 系統對象和系統優勢 84
4.3 商業智能決策分析技術 87
4.3.1 數據倉庫技術 87
4.3.2 聯機分析處理技術 89
4.3.3 數據挖掘技術 91
4.3.4 展示技術 94
4.3.5 仿真技術 94
4.4 商業智能的智能物流應用 96
4.4.1 商業智能與物聯網 96
4.4.2 商業智能與智能物流中其他技術
的結合 97
4.4.3 商業智能在智能物流中的應用趨勢 98
4.5 小結 102
思考題 103
參考文獻 103
第5章 智能物流展望 105
5.1 智能物流在中國的發展現狀 105
5.1.1 發展現狀 106
5.1.2 機遇與挑戰 109
5.2 智能物流在國外的發展現狀 112
5.2.1 發展現狀 112
5.2.2 經驗借鑒 115
5.3 智能物流在中國的發展途徑 120
5.3.1 產業環境建設 120
5.3.2 商業模式轉變 121
5.3.3 高新技術開發和應用 122
5.4 小結 123
思考題 123
參考文獻 123
第6章 煙草智能物流 125
6.1 煙草物流概述 125
6.1.1 行業概況 125
6.1.2 行業模式 127
6.1.3 行業趨勢 129
6.2 煙草智能物流框架 130
6.2.1 應用需求 130
6.2.2 框架構成 133
6.2.3 核心功能框架 134
6.2.4 實施步驟 137
6.3 煙草智能物流展望 137
6.3.1 存在問題 137
6.3.2 發展趨勢 138
6.3.3 對策建議 140
6.4 案例分析 141
6.5 小結 144
思考題 144
參考文獻 144
第7章 醫藥智能物流 145
7.1 醫藥物流概述 145
7.1.1 行業概況 146
7.1.2 物流模式 147
7.1.3 行業趨勢 149
7.2 醫藥智能物流框架 150
7.2.1 應用需求 150
7.2.2 框架構成 151
7.2.3 核心功能框架 153
7.2.4 系統意義 155
7.3 醫藥智能物流展望 156
7.3.1 存在問題 156
7.3.2 發展趨勢 157
7.3.3 對策建議 158
7.4 案例分析 160
7.5 小結 161
思考題 162
參考文獻 162
第8章 制造業的智能物流 163
8.1 制造業物流概述 163
8.1.1 行業現狀 164
8.1.2 行業運作模式 168
8.1.3 行業問題 169
8.1.4 行業特征及發展趨勢 170
8.2 制造業智能物流框架 172
8.2.1 技術需求 172
8.2.2 構建實施 178
8.3 準時制生產與智能供應鏈管理 182
8.3.1 準時制生產 182
8.3.2 智能供應鏈管理 186
8.4 制造業智能物流展望 188
8.4.1 存在問題 189
8.4.2 發展趨勢 190
8.4.3 對策建議 191
8.5 案例分析 192
8.6 小結 194
思考題 195
參考文獻 195
第9章 快遞業的智能物流 196
9.1 快遞業概述 196
9.1.1 行業界定 196
9.1.2 行業特點 198
9.1.3 行業發展現狀 199
9.1.4 行業存在的問題 203
9.2 快遞業的智能物流 205
9.2.1 物聯網與智能快遞 205
9.2.2 自動識別技術應用 206
9.2.3 貨物跟蹤系統 211
9.3 快遞業智能物流展望 215
9.3.1 存在問題 215
9.3.2 對策建議 216
9.4 案例分析 217
9.5 小結 221
思考題 222
參考文獻 222

1. 嵌入式人工智能技術應用（數字教材） [主編 胡娜 楊國勇 晏廷榮]
2. Java Web項目化設計實踐教程 [邱云 曾陳萍]
3. 人工智能開發框架應用 [主編 王明超 蘆婭云]
4. 民航客艙服務實用英語教程 [主編 田靜 徐亞玲]
5. Python數據分析 [主編　馮志輝　趙磊　李放]
6. 大學信息技術 [曾翰穎 編著]
7. 創新創業訓練實踐教程 [主編 王日華 陳武 黃喆誠]
8. 實用運籌學 [主編　邢育紅　于晉臣]
9. 電子技術（第二版） [主編 覃愛娜 李飛]
10. 工程數學 [主編 郭立娟 王海]
11. 語音識別理論與實踐 [主編　莫宏偉]
12. 武術基礎教程 [主編 李代勇 謝志民]
13. 計算機網絡實訓教程 [主編 張浩軍 趙玉娟]
14. 電工電子技術基礎 [主編 劉 軍 楊國龍 劉天成]
15. MySQL數據庫項目式教程 [陳亞峰]
16. 機械設計基礎（第二版） [主編 田亞平 李愛姣]
17. 畫法幾何與機械制圖 [主編 趙軍]
18. C語言程序設計習題與實驗指導（第二版） [主編 甄增榮 張賓]
19. C語言程序設計（第二版） [主編 甄增榮 田云霞]
20. Unity3D虛擬現實應用開發實踐 [主 編 劉龍]
21. 智能化技術基礎（第三版） [鄧文達　李禮]
22. 面向對象程序設計 [主編 張勇 張平華 趙小龍]
23. 網絡營銷 [主編 夏薇薇 劉婷 尚潔]
24. 物流市場營銷 [主編　葉靖　毛錦華　梁露]
25. 儲配方案設計與實施 [主編　李作聚]
26. 電視節目策劃與制作（微課版） [主　編　黃滴滴]
27. 數據庫技術與應用實踐教程（SQL Server 2019） [主 編 嚴暉 周肆清]
28. 大學應用數學 [主編 郭立娟]
29. 工業機器人拆裝與調試 [主編 胡月霞 向艷芳 朱奇]
30. 信號與系統（第二版） [主編 張宇]